Slide
Slide
Slide
Hitachi_AI_HCI
Hitachi_HCI
HCI
previous arrow
next arrow

迎合混合雲人工智能 Power伺服器多項創新

IBM-Power-E1080
Power E1080 伺服器以 IBM Power10 CPU 構建, 為 IBM 的首款商用的 7nm 處理器,由三星代工。

新科技速遞

雖然伺服器晶片市場仍是X86 架構的天下,不過如果對於性能和保安要求極高的客戶,仍然選擇IBM的Power伺服器。IBM剛公佈了新的 IBM Power E1080 伺服器,屬於以Power10 處理器系列的首部Power伺服器,專為混合雲運算環境而設。

IBM集中發展混合雲及人工智能,IBM Power E1080 伺服器亦秉承了相同理念,IBM人工智能及混合雲產品管理副總裁 Dylan Boday 表示:「E1080 是 IBM 首款從晶片層面開始設計,為混合雲運算而設的系統;這是一個度身訂造的系統,可為我們實現動態、安全、流暢的混合雲運算體驗願景。」

增強混合雲功能

IBM E1080 引入了幾個功能,包括增強混合雲功能,首創 Red Hat 軟件(包括 Red Hat OpenShift 及 Red Hat Enterprise Linux)分鐘計量,據稱可比 x86 伺服器高 4.1 倍的平均核心 OpenShift 容器化處理能力 ,並有如雲運算的靈活度。 

E1080 也針對人工智能,每個核心還有四個矩陣算術加速器,與 E980 相比 ,推理性能提高了 5 倍。IBM Power E980包括專為混合雲環境而設的安全工具,包括透明記憶體加密(因此無需額外的管理設置),每個核心的加密引擎增加了 4 倍,與 IBM Power E980 相比 ,AES 加密速度提高了 2.5 倍,並適用於每個級別系統堆棧的安全軟件。 

利用 IBM Power10 伺服器和混合雲格式的 IBM Power Virtual Server 時,由於資源間的架構一致,代表駐留內部的定制關鍵應用,可根據工作負載及需求遷移至雲端。

IBM Power E1080 還能夠透過 Power Private Cloud 進行動態容量即時擴展,允許用戶根據需要擴展和縮減未使用CPU 容量,只需為其使用的額外資源付費。這樣有助提高運營效率及靈活度,同時將近似雲運算支付模式引入數據中心。

IBM-Power-E1080
實驗室內的 IBM Power E1080:工程師正開發 IBM Power E1080,設計由零開始,專為混合式雲端環境而設。

原生支援Red Hat

IBM Power E1080 進一步增強了內部硬件的近似雲運算效能,E1080 是首個為支援 Red Hat Enterprise Linux 和 Red Hat OpenShift 分鐘計量而設的內部系統,提供IBM Power Virtual Server 上的現有功能。這些功能可讓客戶更好地控制其應用程式的部署時間、方式和位置。 

Red Hat 平台業務部高級副總裁 Stefanie Chiras 表示:「Red Hat 一直致力於為客戶提供選擇,這是一眾機構處理開放式混合雲部署的關鍵部分。我們與 IBM 在 Power10 上的合作,會將這項承諾延續下去,以廣泛支援各種架構。作為 Red Hat Enterprise Linux 和 Red Hat OpenShift 內部計量的架構基礎,IBM Power 將可為客戶提供規模及靈活度,助其發揮開放混合雲的優勢。」

透過與 Red Hat 協同,IBM Power E1080 每個核心的 OpenShift 容器化處理能力比 x86 伺服器vi高 4.1 倍,容許在單一系統中同時部署更多工作負載。

IBM Power E1080 伺服器的Power10處理器 由 IBM 設計,由三星採用 7nm EUV 工藝技術製造,是 IBM 首款商用 7nm 處理器。 

最後,IBM Power E1080 伺服器及 Power10 處理器在伺服器上引入了新的企業 AI 功能。IBM Power10 每個核心有四個矩陣算術加速器 (MMA) 引擎,與 IBM Power E980 伺服器相比,可以提高 AI 推理性能多達 5 倍。 MMA 帶來以硬件改良,亦透過 IBM Auto-AI 及「無代碼」工具支援自帶模型功能。IBM Power E1080 支援開放神經網絡交換(Open Neural Network Exchange, ONNX) ,ONNX 上提供經訓練的 AI 模型,使用如 TensorFlow、PyTorch 等流行架構,可以從 x86 伺服器直接套用於 IBM Power E1080,無需更改代碼。  Continue reading “迎合混合雲人工智能 Power伺服器多項創新”