IBM助美抗疫 建聯盟一呼百應

[企業轉型] [IBM] [抗疫 COVID-19]

IBM研究院總監Dario Gil,領導IBM對抗Covid-19疫情小組,畢業於麻省理工,為量子運算及AI的專家

企業轉型

IBM 行政總裁換上Arvind Krishna,首次Think Digital網上舉行。Krishna上任後表明,IBM兩條腳走路,混合雲和人工智能(AI)。

Krishna亦是IBM豪擲340億美元收購Red Hat的關鍵人物。Red Hat技術運用多項關鍵基礎設施,市場人士相信,收購為了Red Hat容器Kubernetes技術OpenShift。今次Think Digital推出產品,亦建基於Red Hat的OpenShift平台。

IBM研究院總監Dario Gil,Think Digital講述應對疫情之中,IBM貢獻的技術。Gil負責領導IBM對抗Covid-19疫情小組,也是量子運算及AI的專家。

IBM運用AI技術對抗疫情,提供疫情資訊、協調科學及研究、以及開放多項生物科技平台,可見在多項高科技影響力。

實時疫情資訊

公眾應對疫情,首先要掌握準確的資訊。Gil指出,IBM擁有Weather.com,一直追蹤報導實時天氣,包括颱風及龍卷風等。Weather.com技術轉移在追蹤Covid-19爆發,網站實時每15分鐘更新發展,資訊細分縣級,累積1.45億次訪問,每日超過400萬訪客。

疫情期間,公共健康機構面對查詢疫症,客服中心窮於應付,等待長達多小時。IBM推出Watson Assistant for Citizen以聊天機械人,在26個國家回答數以萬計市民查詢。

科技界也合作以超級電腦的算力,尋找Covid-19治療手段及疫苗;成立「COVID-19高性能運算聯盟」(COVID-19 High Performance Computing (HPC) Consortium),成為有史以來,美國公私營最大的科技合作,也是IBM發起。

3月17日,Gil親自致電白宮科技辦公室提出構思,5日後就集合超過20家科技公司、研究中心及頂尖大學, 組成30隊科學家建立超級電腦。

截至5月1日,聯盟算力達420 petaFLOPS,以petaFLOPS相等每秒一千兆次浮點運算,全球最快Summit 超級電腦最高運算力有 200 petaFLOPS,聯盟算力超過一倍。

較早前,美國田納西大學諾克斯維爾分校(University of Tennessee at Knoxville)及美國能源部屬下的橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory),就以Summit超級電腦從8000個小分子找出有機會干擾Covid-19病毒S-Protein的77種先導藥物,可令病毒無法入侵宿主細胞。近年超級電腦可沙裡淘金,可從近乎無限量的小分子,發現新的藥物。

IBM免費開放多項生物技術;包括著名「功能基因組平台」(Functional Genomics Platform,前稱OMXWare)雲端微生物基因組數據庫,聯繫三億排序從基因型(Genotype)和表現型(Phenotype)關係,探索病毒的基因組特徵(Genomic features ),可助尋找分子標靶設計藥物,又免費開放分子探索工具(IBM molecular explorer tool),以AI找出抑制病毒的小分子。IBM的Deep Search則以自然語言搜尋全球Covid-19醫學文獻。

IBM雲端及數據平台高級副總裁Rob Robert:每年IT故障企業損失達260億美元 。Watson AIOps可自動化基建管理,預測未來需求,配置資源至更高增值功能

應用助解疫情

2年前,IBM發起了Call for Code,邀請開發人員合力抗災,共21萬名開發人員建立了8000個抗災應用,對抗加州山火和波多黎各颶風。IBM亦公布開表3個針對Covid-19最佳三個應用;計有以虛擬排隊減少社交接觸的Safe Queue、助中小企渡過難關的COVID Impact、印度團隊開發的Are You Well?,協助紓緩公共醫療壓力。

https://developer.ibm.com/callforcode/

Gil說,學童因疫症留家,IBM擴展遙距學習計畫Open P-TECH,讓學童從家裡學習科技。

https://www.ptech.org/open-p-tech/

自動AI管理基建

疫情期間,企業依賴IT運作。IT停頓引致損失更大。IBM雲端及數據平台高級副總裁Rob Thomas估算,每年IT故障企業損失,已達260億美元。

愈來愈多數據要在邊緣處理,令管理更困難。預計邊緣的數據,亦從現時只有1成左右, 2025年升至7成半。

第二個趨勢是企業會採用更多AI。

AI落實依賴3大因素;首先為對AI的信任,其次是語言理解;第三為如何應用在自動化;IBM先後推出方案應對。

Thomas表示,Watson OpenScale偵查AI偏見和不尋常決策,建立對AI的信任。其次IBM以Debator技術,理解AI決定的各項考慮。

第三就是自動化,以AI去建立AI功能,藉以自動化完成各種任務;包括IT管理,以應對遠程合作,IT變得分散難於管理;IBM宣佈推出Watson AIOps,以AI自動偵查、診斷IT異常狀態,即時作出反應。

Watson AIOps自動化基建管理,預測未來需求,配置資源至更高增值功能,也是利用Red Hat的Kubernetes平台開發,以混合雲和多種分散環境部署,可配合Slack和Box使用,並支援Mattermost和ServiceNow等IT基建監察平台。

IBM亦在雲端現代化服務,推出AI應用現代化加速器(Accelerator for Application Modernization),應用現代化泛指應用「雲原生」化(Cloud Native),以容器化Kubernetes管理,達到自動擴充和容錯,以DevOps方式運作,快速創新更迭。上述技術均為IBM研究院開發。

IBM公佈以AI驅動結合Red Hat的5G 邊緣運算服務,Red Hat技術已應用在多家無線營運商的網絡。5G涉及超低時延,須更佳的邊緣運算,支援創新業務模式,多家科技公司包括AWS和VMware,已推出邊緣運算方案。

IBM亦推出邊緣生態系统 (IBM Edge Ecosystem),拉攏ISV和GSI加入,基於IBM技術提供方案推動邊緣計算。

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