以生物標誌管理長壽 研衰老時鐘開發藥物

[醫療創新][Deep Longevity] [Insilico Medicine]

Deep longevity Alex Zhavoronkov
英科智能及Deep Longevity行政總裁扎沃洛科夫(Alex Zhavoronkov):Deep Longevity將培育長壽管理和藥物新產業,以提供一系列的長壽服務。與於此科技領域領先的Human Longevity攜手合作。

醫療創新

香港科學園發展生物科技,其中包括亦透過生物信息學(Bioinformatics)結合計算機科學、人工智能(AI)、數學及分子生物學等跨領域,分析大量生物及醫學數據,協助開發生物標誌(Biomarker)藥物,部分更已接近獨角獸。

近代生物科技透過數據分析,獲得不同生物標誌,可發展精凖醫療(Precision medicine),按照不同患者生物標誌,對症下藥,提高治癒率和生活質素。不過開發生物標誌難度甚高,香港科學園生物科技公司Insilico Medicine專注於以深度學習,研發藥物和開發生物標誌物,透過AI尋找具效力和安全藥物份子,找出合適藥物方案,甚至能激活人類免疫系統,以對抗病毒入侵,較早前正參與Covid-19的藥物開發研究。

Insilico Medicine宣佈分拆專注以AI促進長壽的Deep Longevity,透過AI技術發現的衰老生物標誌物,發展長壽科科研。

今次Deep Longevity的融資由ETP Ventures和Human Longevity and Performance Impact Venture Fund(「HLPIVF」)牽頭;投資人包括BOLD Capital Partners、Longevity Vision Fund、透過Formic Ventures參與投資的Oculus聯合創始人兼前首席軟體架構師 Michael Antonov 和LongeVC等。

Deep Longevity已獲多家投資機構投資支持。Deep Longevity並與Human Longevity Inc.(HLI)合作,推出了首個以衰老生物標誌物開發的AI系統。

Deep Longevity開發了比傳統方法更能準確地預測人類生物學年齡的AI系統,探索與衰老相關疾病(包括新冠肺炎)的成因。Human Longevity則擁有全球最大的基因組測序和表型資訊資料庫,雙方就技術展開合作。

「過去幾年中,團隊在深度學習領域開展了長壽研究,並於衰老生物標誌物,以及抗衰老藥物研發,有眾多發現。」Deep Longevity創始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士道:「Deep Longevity培育長壽管理和藥物新產業,提供一系列服務。」

Deep Longevity科學家和AI研究團隊利用了深度神經網絡,已開發衰老時鐘,分析數百萬個匿名樣本;包括血液生物化學、細胞數量、蛋白質編碼基因,以至腸道細菌樣本等,最終認定糖尿病、肌肉減少症和非酒精性脂肪性肝等疾病的衰老生物標誌物,開發出一系列基於深度學習的衰老時鐘。Deep Longevity專注長壽技術,持有一系列以AI技術開發的衰老時鐘的專利,專利已通過審批或尚待批准。

「長壽產業正迅速發展,有可能成為全球最大的產業。」 Human Longevity執行董事長何為無博士表示:「衰老時鐘是過去十年重要突破發明之一。衰老生物標記可用於測量衰老的速度,評估各種干預措施的效能。」

Human Longevity Inc.亦發表針對大量健康患者研究論文,研究發表在《美國國家科學院院刊》(PNAS),論文題為「結合全基因組測序、全面代謝組學分析和先進成像技術的精準醫學」。

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