Snowflake數據雲成 IPO 新貴

Frank Slootman
Snowflake行政總裁Frank Slootman,曾於2011 至2017年期間,出任ServiceNow主席兼行政總裁,期間ServiceNow的收入從1億上升至14億美元。

自主科技

上月Netflix 推出紀錄片 Social Dilemma,關於大型企業和政府利用社交媒體(social media )收集用戶的數據,更制定出方程式來操控及影響用戶的行為,譬如購物消費,選舉活動,操控用戶的情緒等等。

影片推出後,引來不少迴響,有網民即時删除Facebook 和 Instagram戶口作為抗議。事件引至Facebook不滿,上周發表文章駁斥,認為紀錄片只提出負面事實,以偏蓋全。

無論如何,數據分析已成現代的企業文化,各行業制定大數據硏究方案,推動商品發展方向,投資及經營手法,釐定市場策略。

不過,以傳統模式建立大型數據分析架構,並不容易。首先投入伺服器硬件和軟件開發費用,聘用數據分析人員,一般企業就難以負擔。

雲服務興起,雲端數據倉庫 (Cloud Data Warehouse)應運而生,變成一站式解決大數據分析及儲存的方案;市場上的大型雲端平台,包括AWS,Google及Azure等,均提供類似服務。

最著名的數據倉庫,要數Amazon 的 Redshift,為 AWS於雲端開發的無伺服器雲原生應用,提供Amazon自行開發的數據儲存及分析工具;其次可數Google 的 BigQuery,基於Google Cloud Platform (GCP)之上的雲原生大數據分析,接著是近期上市新貴Snowflake 的雲端平台。

上月中,Snowflake 上市,從上市的訂價(IPO)每股120美元,掛牌當天急升至240美元,最高突破300大關,近日於220美元之間徘徊 。

根據上市資料,Snowflake公司市值墶720億美元;近兩年的發展迅速,每年超過百份百增長,新客戶每年遞增,市場對前景一致看好。股票高企的原因之一,卻是股神巴菲特(Warren Buffett)投資公司上市前增持。巴菲特甚少拈手科技股,卻購入了600萬Snowflake ,上市就被看高一線。

具體而言,雲端數據倉提供甚麼服務?Snowflake、Google準備好免費網上實驗室,用戶可利用Lab環境內,作實質的數據體驗。

簡單來說,使用雲端數據倉的感覺,有如為用戶特別預備的數據庫;類似SQL或MongoDB數據庫,再加上了一批分析工具如Python 的Pandas,,還有報表工具(Reporting Tool)如Elastic等。

當然,雲端數據倉跟桌面電腦或伺服器運作主要區別,就是雲端平台能瞬間處理浩瀚的大數據,速度理想,幾乎無限度擴充,收費模式以用戶使用時間而定,加上處理器不同需求等,符合任何企業預算。Snowflake可連接GCP、AWS、Azure等公有雲儲存數據,讓用戶選用第三方廠家的分析工具。

儘管有市場人士指,Snowflake 股價過高,近期有回落跡象。但Snowflake的冒起,讓更多人認識「即服務」(SaaS)數據應用,連帶YouTube 網上課程受人關注。市場上出現第三方的遷移工具,印度Larsen & Toubro Infotech推出自動雲端遷移及現代化框架Canvas PolarSled,協助企業加快將數據遷移到Snowflake。

對企業而言,這是轉型成新一代數據主導的機會,通常統一平台,公司上下的不同數據,集中處理及分析,靈活運用數據促進創新,省卻傳統IT資源的投資及管理人手,增強企業的競爭能力。

作者:梁定康(Andy Leung)現任網絡保安工程師,主要向電信商及企業提供網絡保安設計方案。

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