眾創時代
愛因斯坦以為，想像力比知識重要，知識有限，想像力無限。人工智能可否突破人類的思維？啟發人類開拓新的知識邊沿？
中國在數據標注和訓練模型無出其右，AI的發展一日千里，不過只是一般人工智能，或弱人工智能（Narrow AI），處理特定問題，不過更令人期待是通用人工智能（General AI），處理一般性問題，甚至具備人類同等智慧、某程度上可超越人類。
上海舉辦2021世界人工智能大會（WAIC），商湯科技行政總裁徐立以《人工智能創新新範式 – 機器的猜想》為題，指人工智能突破，將有規律地拓展人類認知邊界，踏入通用人工智能。
他指出，無論是過去的經驗歸納、推理演繹，還是現在利用大資料和模擬類比，通常意義上的4種科研創新範式，都有既定模式。人類歷史上，不少顛覆性科學和重大突破，都是反共識、甚至不可預測，源於「天才的猜想」，正如牛頓受蘋果掉下啟發，愛因斯坦有乘坐光線的幻想。
人類對未知世界的認知局限，尋求突破愈來愈難。AI時代，機器也許也可進行猜想，有望更早發現科學規律本質，更快探索和發現未知，為開拓科學前沿鋪路。
算力比數據重要
徐立指，算力是未來AI創新的範式。
通用AI技術的特點之一，就是AI算法不用完全依賴於標注大數據。不過要對巨大未知可能性的各種探索，則須借助大型的算力。
過去幾年，商湯建設SenseCore商湯AI大裝置，位於上海臨港新片區，建設了超大型的AI人工智能算力中心（Artificial Intelligence Data Center，AIDC）並快將試運，建成後AI算力峰值達3740 Petaflops（1 petaflop等於每秒1千萬億次浮點運算），一天可處理二萬多年的視頻。
徐立表示，商湯打造SenseCore AI大裝置，正在推動「機器的猜想」。
2012年，位於日內瓦的大型強子對撞機（LHC）發現「上帝粒子」希格斯玻色子，翻開物理學新一頁。商湯將SenseCore定位為AI的「對撞機」。SenseCore將推進大規模參數模型的訓練，降低AI門檻，打造應用於各行各業、分門別類的演算法。
深度學習模型應用普遍，參數規模越來越大，演算法對算力的需求，過去幾年倍升，商湯建立AIDC，以應付AI算力需求。
商湯亦利用多年累積的算法，加上底層系統和框架技術，融合到SenseCore，這些演算法訓練框架、演算法模型和數據平台構成了整體系統，可發揮數據最大價值。商湯擁有大量演算法，商湯科技推出超過 13,000 種技術模型和超過 17,000 種商業模型，而商湯也推出了開源框架OpenMMLab，負責的中文大學教授林達華指，OpenMMLab會革新AI研發和生產。
商湯也打通模型製作平台與使用訓練平台，互相結合數據傳輸，打通從數據標注、模型訓練、評估部署、業務系統上線的整條流水線（Pipeline）。
徐立表示，商湯打造的SenseCore，可望推進生命科學、材料科學、醫藥領域等基礎學科，產業應用可逐步驗證「機器猜想」邊界，推進新技術場景落地，嘗試新技術合理應用邊界。
SenseCore率先應用於智慧城市。去年，上海市長寧區就試驗AI+一網管應用，針對暴露垃圾識別、共用單車隨意堆放等問題，通過視覺感知和AI智能決策，智慧交通燈控制在固定片區，人均等待時間縮短20分鐘。
長遠而言，SenseCore AI大裝置推進大規模參數模型訓練。降低AI使用門檻，並通過這套裝置的使用，打造可應用於各行各業、分門別類的演算法。