[金融科技] [電子商貿] 疫情改變消費行為 大數據分析大派用場  

洪靖嵐
TradeMonday企業顧問洪靖嵐指其平台收集及分析多個主流電子商貿、社交平台及討論區的零售數據。

金融創新

疫情改變了不少人的生活及工作方式,亦打擊多個行業生計,數碼轉型是逆境生存的出路之一,人工智能(AI)及大數據分析的應用漸多,尤其是零售業,冀藉此應對新常態下的消費行為,提升營運效率以及發掘新商機。

數碼港培育初創企業TradeMonday是一個以AI為本的SaaS零售數據分析平台,使用AI及機器學習技術,收集及分析多個主流電子商貿、社交平台及討論區的數據,例如消費者瀏覽數據丶交易數據及產品評價等,以了解消費者喜好及消費模式,從而為零售商提供採購策略及市埸推廣等建議。該公司亦為小型電商提供簡易方案,以協助他們把產品放在不同的電商平台銷售。

TradeMonday
零售商包括超市集團及商場透過儀表板獲取產品採購的分析及建議。

AI分析消費者數碼足跡

TradeMonday企業顧問洪靖嵐 表示,最初以API收集消費行為數據,但所收集的數據量有限,故自行研發AI演算法以搜集更多的消費者數碼足跡,目前已覆蓋多個主流的電商及社交平台。

隨着市場及客戶需求不斷轉變,TradeMonday所應用的科技也與時並進。她指出,客戶早期只要求簡單數據,例如某手機品牌的銷量、暢銷型號或尺寸等。現時客戶進一步想了解消費者的數碼足跡,例如購買產品後的評價,因此,TradeMonday加入了自然語言處理(NLP)技術,分析消費者在不同平台的留言、評論以作情感分析。

近年網紅直播带貨潮熾熱,TradeMonday亦提升其AI演算法以進行電腦視覺分析及物件識別,分析網紅視頻片內所推廣的的產品、用戶對產品的意見等。

採購及銷售策略建議

現時TradeMonday的AI技術已可擷取文字、圖片、視像、對話等以作分析,然後向零售商包括超市及商場推薦合適的產品採購組合及銷售策略等建議,例如熱門商品、消費客群及購物體驗等,數據分析透過雲端、API整合等呈現給零售商。商場營運者從而可優化租戶管理,引入有潛力的租戶或與品牌合作推出快閃店,超市則可發掘新產品或調整入貨量,以提升銷量或盈利。

她舉例說,疫情嚴竣時,全球多國封城影響供應鏈,土耳其一間超市想嘗試售賣亞洲區產品,在TradeMonday的貨品組合採購建議下,成功引入合適的產品。另一間在英國的超市,一向依賴內部銷售數據制訂策略,但疫情改變了消費者的喜好,超市過往的銷售數據已不足以預測新常態下的消費行為,故採用TradeMonday的數據分析以了解最新的消費趨勢。

使用此服務的零售商會按其需要定期獲取TradeMonday的分析資料,例如個別貨品種類的10大暢銷排行榜、價格、消費者評論等,月費由1,000美元起。

DropShip
為直運電商(Dropship)而設的電商方案,協助他們把產品放在不同的電商平台銷售。

自動化電商方案

㽺情令網購蔚然成風,不少人均想發展電商市場,例如成為直運電商(Dropship)。TradeMonday提供簡易的電商方案,提供自動導入、修改價格及發佈功能,減少直運電商的工作量。舉例說,電商從天貓物色了供貨商,之後將貨品在不同電商平台推廣並以不同價格售賣,TradeMonday可自動從天貓滙入貨品,並轉換成電商平台支援的數據格式丶翻譯文字及修改售價,以及連結不同賬戶以上載貨品資料。電商方案月費約20美元。

㽺情加速零售業數碼轉型,帶動零售科技方案需求。洪靖嵐表示企業對數據分析的接受程度日高,TradeMonday收入較㽺情前增加10倍。該公司一向以歐美市場為主,計畫在今年內拓展本港零售業。去年該公司在由數碼港及PwC香港合辦的走進灣區創業計劃大賽獲獎,她期待在疫情緩和及在數碼港的支援下發掘大灣區機遇。

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