上星期AI有多項重要公佈，其中Microsoft Build 2025的 AI智慧體（Agent）大爆發，以及Google 年度 I/O 開發者大會，以及Anthropic的首屆開發大會Code with Claude，Microsoft和Google都是Magic 7成員， AI浪潮下科企似乎形勢大好，實際上有危有機，家家有本難唸的經。
Microsoft Build大會以開發為主題，AI輔助開發工具成為最主流，取代不少初級程序開發人員，通過LLM一些簡單編程，幾乎馬上可利用AI生成代碼，Microsoft與OpenAI合作的GitHub Copilot 編程代理及非同步編程代理，已完全整合到GitHub 平台，為 GitHub 模型增加提示管理、簡易評估及企業級管制，GitHub 內直接試驗頂級 AI 模型無需切換平台。
微軟宣佈，開源 VS Code 中的 GitHub Copilot Chat 的Extension，以 MIT 許可證發佈，但僅限 GitHub Copilot Chat 擴展前端代碼，後端服務仍是閉源，除了 GitHub Copilot Chat 之外，其他 GitHub Copilot 工具多是閉源，包括代碼補全、「下一步編輯建議」 等功能相關模型和外掛等仍屬閉源。
AI輔助IDE百花齊放
近年來，新興的 AI 驅動的整合式開發環境（IDEs），如 Cursor 和 Trae 等崛起，憑藉靈活 AI 功能吸引許多開發者。Cursor 將 AI 技術深度嵌入到編輯器的核心部分，提供從代碼自動補全到更高級代碼編輯、重寫和調試；Trae則是位字節跳動開發的中國首個 AI 原生IDE，專為中文開發人員定制，對中文指令的理解準確率高。
Cursor則將 AI 技術深度嵌入到編輯器的核心部分，提供從代碼自動補全到更高級代碼編輯、重構和調試等功能，支援多模型，包括 GPT -4，複雜交互邏輯和業務邏輯編寫方面表現尤其出色，支持本地的即時編輯，無需切換工具完成整個流程，提供流暢 AI 體驗。
Trae是位元組跳動開發的國內首個 AI 原生 IDE，專為中文開發者深度定制，將 AI 高度集成於 IDE 環境之中，在中文開發場景中表現出色，對中文指令的理解準確率較高，暫時還是免費，曾一度提供Claude 3.7，效能出色，但經常阻塞要輪侯。上述兩個都是基於開源VS Code。
編碼工具與智能體協同
Google亦推出非同步、具代理能力的編碼助理Jules，可直接與GitHub整合，代表用戶處理各項事務。Jules 現正開放予所有人使用，通過jules.google網站提供，然後連接到GitHub倉庫和分支，不過香港地區不包括在內，必須通過VPN使用，基於 Gemini 2.5 Pro 模型，具有深度代碼理解能力、多步驟任務規劃能力等功能 ，全球軟體發展市場規模龐大，2025 年已突破 1.5 萬億美元，預計未來五年內，AI 驅動的開發工具將佔據超過 30% 的市場份額。
Anthropic的首屆開發大會Code with Claude，地表最強的編碼大模型Claude加持下，推出編程工具Claude Code ，結合推理與網頁搜索和其他工具相結合能力，可以GitHub Pull Request 或 Issue 中標記 @Claude，回應回饋、修改代碼或實現測試。Claude Code 基於 Claude 4 系列模型（如 Opus 4、Sonnet 4），代碼理解和生成表現出色，高效處理代碼遷移、重構、測試覆蓋等複雜場景，尤其擅長分析大型代碼庫並生成邏輯連貫的補全代碼。
筆者以往通過Trae使用Claude 3.7，印象深刻，Trae已下架Claude，可能是Claude Code有利益衝突，通過集成 MCP 協議，Claude Code 為 AI Agent 提供了標準化的工具交互介面，降低了Agent 與代碼倉庫、版本控制工具等整合門檻。開發人員可構建更智能自動化開發助手，例如自動生成代碼審查報告或優化部署流程的 Agent。
用戶可以授權智能體存取主機內數據，也就是說可以更方便AI取用工具或者讀取數據，甚至是自動化生成代碼和自動部署。
雲端AI開發平台
AI的競爭從編碼到雲端，而開發雲端的AI和機器學習，AWS的SageMaker AI一直領先，SageMaker是一站式數據科學和 AI 開發平台，已經推出一段時間，功能豐富和大量用戶，尤其是機器學習的各個環節，包括數據處理、模型訓練、模型部署和管理等方面都有成熟方案和工具，與其他 AWS 服務緊密整合，形成完整生態系統。
Microsoft 去年發佈一站式 AI 開發平台Azure AI Foundry，，雖然Microsoft在 AI 領域有深厚技術積累，Azure AI Foundry推出時間較短，生態系統和普及度略遜一籌，Azure AI Foundry供開發人員設計、定制和管理 AI 應用程式和代理，加入 xAI 的 Grok 3 和 Grok 3 mini 模型，Microsoft 託管和收費。開發人員可選用超過 1,900 個合作夥伴或 Microsoft託管的 AI 模型整合數據、定制模型和實施企業級治理，亦引入新工具，按不同類別和任務評估頂尖 AI 模型的排行榜 Model Leaderboard，以及專為按特定查詢或任務，即時選擇最適合模型而設 Model Router。
Build 2025 開發者大會推出的Windows AI Foundry，可在本地人工智能開發的統一平台，Windows AI Foundry local功能比Ollama更加廣泛，而且具備Mac版本，只要運行winget install Microsoft.FoundryLocal就可安裝，操作上與Ollama差不多，不僅有語言模型相關功能，還包括 AI 成像、文本識別等多種 AI 支援的功能和 API。Ollama 側重於大型語言模型的服務，集中自然語言處理任務，如文本生成、翻譯、問答等。Windows AI Foundry 可在 Copilot + PCs 上本地運行，其模型在後台持續運行，還可整合如 NVIDIA 的 Nim 等開源模型。