淺談AI入門

Dartmouth College

1956年,美國長春藤學府Dartmouth College內「Dartmouth Workshop」,奠定「人工智能」的研究方向

當年認識一位美國同事,離開了工作多年的科技公司,矽谷自立門戶;卻沒透露自己的Startup做什麼,網站只故弄玄虛,只貼上一張舊照,說明若知照片背景,有興趣可聯絡他找工作。

這張舊照,追溯至半世紀之前。1956年,美國長春藤學府Dartmouth College內拍攝;人物則為一個會議內的教授及硏究員;與會者包括了「AI之父」John McCarthy;會議進行差不兩個月,後簡稱為「Dartmouth Workshop」,奠定「人工智能」的研究方向,可謂有開山之功。

當年探索的議題;包括電腦概念、神經系統、自然語言處理、電腦的抽像化。半世紀過去了,AI的發展幾經跌宕起伏;時至今日,仍離不開探索以上課題,此會議一錘定音,其影響之深遠,可想而知。

市場三萬億美元

Artificial Intelligence(AI)一詞,亦是在上述會議報告中首次出現。簡單而言,便是如何為機器,加入處理抽象概念和語言的能力,並產生特定智慧;前題則為學習和智能可精確描述,並以機器加以模擬,最終為人類解決問題。

今日,從IBM的Watson超級電腦、Google的AlphaGo、Netflix根據用戶口味的自動作影片推介、Amazon上的購物推薦,甚至投資組合自動設計,莫不是以機器學習和AI所衍生的成果。頃刻之間,AI又再次炙手可熱。

近年AI發展迅速,深度學習層數,神經網絡亦愈建愈大。IBM行政總裁Ginni Rometty推測,未來十年內,機器學習和認知運算市場,可達二萬億美元,連同周邊產品包括伺服主機、儲備系統等,市場達三萬億美元(從此可見軟件仍是主流)。難怪近年,多項科技產品,甚至院校研究,紛紛轉向發展AI。

AI範疇甚廣;從資料的搜集及分析,機器學習和AI演算法,甚至編寫電腦程式訓練模型,最後的微調;覆蓋了統計概率、高級代數、優化算法等範疇;初入門可能有點無從著手之感。可喜是不少網站,提供AI或機器學習入門課程。

AI課程百花齊放

前史丹福大學吳恩達教授(Andrew Ng)在Coursera網站上的Machine Learning 和 Deep Learning 課程,便是很好的入門磚。吳教授為AI權威學者,2011年以來,超過2百萬名學生,已經在網上過這門課;以5.0為滿分,平均評分高達4.9分,授課方式接近傳統大學模式。

如果喜歡較生活化的學習;則可嘗試Google 創辦人Sebastian Thurn在Udacity內的 Machine Learning課程。Sebastian 為以AI開發自動駕駛汽車(Self-driving car)先驅。此課程教授機器學習概念,提供了不少實用的電腦程式和應用例子,大幅提高了學習趣味。

若讀者想瞭解機器學習,何以能夠再風靡全球,推薦大家到訪以上網站,學習以AI的新的問題解決方法,更可展望未來,發掘潛在業務機會。

作者:梁定康,現任網絡工程師,負責研究IT保安及網絡設計

 

 

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