
人工智能應用愈趨廣泛,機器學習亦早已應用到網絡保安技術。機器學習的優勢,在於學習的數據愈多,分析便愈趨精準,然而機器學習始終有一定限制,尤其當所有進入網絡的檔案,都必須進行掃描偵測和分析時,海量的數據分析很可能拖慢整體績效。 Continue reading “以神經網絡方式進行深度學習 Intercept X提供高速預測性防護功能”
人工智能應用愈趨廣泛,機器學習亦早已應用到網絡保安技術。機器學習的優勢,在於學習的數據愈多,分析便愈趨精準,然而機器學習始終有一定限制,尤其當所有進入網絡的檔案,都必須進行掃描偵測和分析時,海量的數據分析很可能拖慢整體績效。 Continue reading “以神經網絡方式進行深度學習 Intercept X提供高速預測性防護功能”
不少數據保護方案的設定和還原步驟,甚為繁複。中小企技術人手較少,如果虛擬和實體系統,採用了不同方案,管理就更為困難。
企業的IT環境內,除了實體服務器,也有為數不少虛擬機器,為了保護關鍵系統,又會加入數據複製技術,作為災難復原,有時也為客戶端備份。除了系統意外或天災導致的數據損失,近期不少勒索軟件個案,也全靠數據備份才能恢復數據,不致要付出昂貴贖金。 Continue reading “Arcserve數據保護 簡化管理快速還原”
業務可用性方案軟件商Veeam公佈,2017年為創立以來,業務增長最快一年。全年訂單收入達8.27億美元,同期增長了36%。
Veeam共同創辦人Ratmir Timashev公開表示,致力達致2018年前,每年營收10億美元的目標;並期望2020年達到15億美元全年營收。 Continue reading “Veeam邁向全年營收目標 企業市場迅速增長”
隨著企業愈來愈依賴系統運作,如何減少系統停頓時間,減少意外資料損失,利用備份資料,作業務分析用途,發揮數據的最大價值,以雲服務降低備份成本,增高可用性,成為數據保護發展方向。 Continue reading “Rubrik以新一代技術 整合數據保護管理功能”