新科技速遞
較早前，多項報導指加拿大預期流行病的初創BlueDot，透過掃描全球新聞報導和航班等多項數據，預測新冠病毒的爆發。
美聯社兩名記者Christina Larson及Matt O’Brien則認為，BlueDot並非首個發出預警的平台，重組各家預測機構發佈消息事件簿，發現波士頓兒童醫院內的HealthMap自動警報系統，早於12月30日下午 11時12分，已確認武漢爆發了不明肺炎。 Continue reading “人工智能預測流行病 採挖數據未卜先知”
電腦J手記
如果說，新型冠狀病毒有何正面影響，可能是推進快速測試技術。從鑽石公主號傳染速度推測，也許演化成流感般傳染病；據說疫苗開發至少數月，加上動物及人類測試，需時更久，可能數月至上年。 Continue reading “冠狀病毒科技競賽”
自主科技
2019新型冠狀病毒2019-nCoV疫情持續，中國大陸公開的死亡率為2.1%，而R-0（即一位患者可感染的人數）為3-4位。
外間估計R-0更高，比較公佈為高，可能是傳染途徑更多，上海市剛發佈新冠病毒通過氣溶膠傳播，病毒飛沫混合空氣中形成氣溶膠，穩定地懸浮空氣，人吸入病毒氣溶膠，便有可能感染。
眾創時代
新冠狀病毒（2019-nCoV）死亡率較以往冠狀病毒略低，但容易導致人體免疫亢奮，引致肺部纖維化或白化，結果呼吸困難死亡。兒童的免疫系統仍未成熟，老年人卻較易有免疫系統過度反應，白血球過度反應，結果肺部纖維化無法呼吸。
