新科技速遞
全球應用超級電腦的案例愈來愈多，除了大學研究和天氣預測，設計和模擬亦運用更多高性能運算。有人以為，隨著雲運算流行，數據中心面臨淘汰。實際上，超級電腦的數據中心，愈來愈多。
原因是多個行業興建高性能運算，包括醫療、汽車、能源、分子模擬等，應用高性能運算，加速產品開發，以及降低開發成本。
以醫療為例，近年發展迅速的低溫電子顯微鏡技術（cryo-EM），研究人員可將生物分子，凍結後以分子級尺度描繪成像；近年cryo-EM通過超級電腦，高速顯示病毒結構成高解析度的 3D 立體模型。
以上述成像技術重構的3D影像，有助尋找結構中潛在藥物標靶；甚至可迅速找出治療武漢肺炎等傳染病的生物體分子結構，開發出解藥和抗體。
上月，台灣提議創立了SYNAPSE（Synchrotrons for Neuroscience – An Asia Pacific Strategic Enterprise），以超高解析度X光三維成像技術，繪製第一個超高解析度人類大腦全腦神經細胞及連結圖譜，對醫療研究有重大意義，也建立超級運算設施。
E級超級電腦
Lenovo為全球超級電腦最大廠商，全球HPC Top 500超級電腦排名，其中174部為Lenovo產品，佔去全球三分之一市場。
Lenovo高性能運算及人工智能全球總監Martin W. Hiegl說，2019年，Lenovo獲得HPCwire的4個高性能運算的大獎；包括了汽車業、能源業、人工智能技術或產品、高性能運算數據分析及人工智能獎項等。
Hiegl說，超級電腦正朝向「Exascale」發展，也就是百萬兆級運算的E級超級電腦，每秒10的18次方運算能力，完成每秒1Exaflop的浮點運算能力，即每秒速度達1000 petaflop；美國、歐洲、日本、中國均制定了E級電腦發展計畫。
Exascale超級電腦可解決人類不少難題，最新發佈HPC Top 500排行榜中，排名首為Summit超級電腦運算算能力為首部達E級運算，英特爾與被HPE收購的Cray在美國能源部田納西州Oak Ridge國家實際室，建造第一台Exaflop超級電腦，預計2021年交付，名為Aurora。
多家廠商對於如何達到Exascale有不同構思，Hiegl說，如何設計E級運算超級電腦，跟如何達到Exaflop速度同樣重要，Lenovo答案是利用通用的設計來實現Exascale。
多用途超算架構
E級超級電腦有2種設計方式：僅針對E級運算的設計，以及Lenovo的EveryScale設計方式。
以僅針對E級運算的理念設計，每台E級運算的預算超過10億美元，全球只有約5-6台，Hiegl說EveryScale設計方式，以通用技術建立E級運算，可以任何預算逐步建立叢集。
目前，全球Top500排行的超級電腦，大多採用了叢集（Cluster）技術，以堆疊節點提升計算能力，已經成為主流。每秒以Petaflop計的超級電腦，運算處理器核心多達上百萬，全部採用CPU的，大約要數萬台x86伺服器。假設伺服器可靠性是萬分之一，如果利用一萬台節點構建起叢集，每部伺服器須有高於此標凖可靠性，x86伺服器可靠的程度，將成為主要的瓶頸。
Hiegl說：Lenovo的X86伺服器可靠性，連續多年調查為所有主流品牌最高，適合建立E級超算。
EveryScale以相同InfiniBand和供電系統，統一的19吋機架，方便叢集無需做任何遷移和切換就能實現應用，不斷擴充算力；EveryScale可設計出多達千部不同規格超級電腦，成本也更低。
隨著算力提升，散熱問題也越來越嚴重，恰好也是Lenovo另一優勢，其Neptune溫水冷卻系統為業內領導技術，不僅節省功耗，同時CPU性能也可提高20%-25%，降低故障率，延長伺服器的運作壽命。
Lenovo也推動高性能運算與AI融合，配合各種加速運算技術；包括GPU/FPGA、高速連接和儲存，開源軟件以及頂級處理器等共同配件，令高性能運算和AI可以同一系統內，兩者分享相同的基建，創造更大價值。