隨著機器學習和深度學習進步，人工智能（AI）應用幾乎無處不在，大量應用在金融、醫學，甚至是日常決策；不少人會問，AI是否會有偏見，如何可相信AI決定？
機器學習或深度學習，都涉及數據準備和構建模型，從提取數據特徵，自動化作出決定或建議。用戶只需數下點擊，便可自動獲取見解。數據科學家則將數據分析週期中不同步驟；包括數據準備、工程、模型構建及部署等自動化，更快產生不同AI模型。
問題是模型是否可信？如果證明模型決定正確，不帶偏見？如果AI模型要作出關鍵決定，上述問題就更加舉足輕重。
勞合社（Lloyd’s）公佈，投資在參加首次初創加速器「勞合社實驗室」（Lloyd’s Lab）工作坊（Cohort）的美國人工智能初創Layr。 Continue reading “勞合社投資參予「勞合社實驗室」人工智能初創”
本港獨角獸商湯科技，宣佈與數據中心服務供應商新意網合作，結合商湯在電腦視覺和深度學習技術，以及新意網數據中心服務，打造專為香港中小學而設的人工智能（AI）教育雲，為教育界以極具競爭力的成本，提供可靠AI教育方案，協助本地學校開展AI課程；雙方正式簽訂合作協議。 Continue reading “商湯科技與新意網 打造人工智能教育雲”
為期半年的B4B大數據應用挑戰賽，舉行了頒獎典禮，比賽由由B4B主辦，科技園合辦，旨在推動香港發展大數據技術和人工智能(AI)創新，通過高強度培訓計劃，促進人才與企業的配對與連接。 Continue reading “B4B大數據應用挑戰賽”
