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金融創新| 應科院成立金融科技聯盟 促進綠色金融融合發展

金融科技與永續發展聯盟
在香港特區政府行政會議成員兼立法會議員林健鋒先生(中)、應科院董事局主席李惠光工程師(左)及應科院行政總裁葉成輝博士(右) 見證下,香港應用科技研究院(ASTRI)宣佈成立「金融科技與永續發展聯盟」。

[金融創新]

去年 2 月,金管局發售首批代幣化綠色債券,成為全球首批政府發行代幣化綠色債券,對金融科技和綠色經濟,帶來深遠影響。

香港應用科技研究院(ASTRI)宣佈成立「金融科技與永續發展聯盟」,以建構交流和知識共享生態圈,加強業內監管機構、政策制定者、孵化器及加速器、金融科技初創及企業等持份者聯繫,促進技術協作和科研成果商業化,助香港發展成綠色金融科技樞紐。 Continue reading “金融創新| 應科院成立金融科技聯盟 促進綠色金融融合發展”

雲運算| 阿里巴巴開源聯邦學習框架FederatedScope降低隱私保護計算技術開發與部署難度

FederatedScope
FederatedScope實現了支持在豐富應用場景中進行大規模、高效率的聯邦學習異步訓練。

[雲運算]

隨著生物技術和金融技術進步,隱私保護計算技術更加受重視,如何保障隱私在在數據提取價值,成為了多個行業的共同難題。 Continue reading “雲運算| 阿里巴巴開源聯邦學習框架FederatedScope降低隱私保護計算技術開發與部署難度”

雲運算| HPE推「集群學習」隱私計算 分散架構更勝聯邦學習

HPE Swarm Learning
Hewlett Packard Labs開發了HPE「集群學習」(HPE Swarm Learning),這項突破性的人工智能方案

[ 企業轉型]

不少數據都是在邊緣位置產生,以往分析這些數據,或者建立人工智能模型,一般須送往中央伺服器處理。 Continue reading “雲運算| HPE推「集群學習」隱私計算 分散架構更勝聯邦學習”

[醫療科技] 數據可用不可見保私隱 聯邦學習推動基因分析

Lifebit-Biotech
Lifebit Biotech是利用聯邦學習技術讓多個團隊對生物醫學數據可安全存取,而不能看見內容,解決基因組分析敏感數據的難題。

醫療科技

隱私計算有3種主流技術:包括區塊鏈、聯邦學習(Federated Learning)和安全多方計算(Secure Multi-Party Computation)。其中「聯邦學習」可實現數據隱私計算,保障數據隱私、確保數據安全和符合法規要求下,為機器學習建立模型。 Continue reading “[醫療科技] 數據可用不可見保私隱 聯邦學習推動基因分析”