Microsoft 與 IDC 研究報告 《迎接未來機遇:人工智能激發亞太區增長潛力》

 


Microsoft 與 IDC 研究指出: 香港創新速度及員工生產力將會隨著人工智能的應用 於2021年提升達兩倍以上

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開發人讀得懂的AI SAS改善醫療診斷


SAS的Viya平台可將從病人的CT影像,加上放射治療醫生的勾劃,合成計算出3D幾何掃描影像,清楚顯示出病變立體形狀,並可360度檢視影像和計算大小。

隨著機器學習和深度學習進步,人工智能(AI)應用幾乎無處不在,大量應用在金融、醫學,甚至是日常決策;不少人會問,AI是否會有偏見,如何可相信AI決定?

機器學習或深度學習,都涉及數據準備和構建模型,從提取數據特徵,自動化作出決定或建議。用戶只需數下點擊,便可自動獲取見解。數據科學家則將數據分析週期中不同步驟;包括數據準備、工程、模型構建及部署等自動化,更快產生不同AI模型。

問題是模型是否可信?如果證明模型決定正確,不帶偏見?如果AI模型要作出關鍵決定,上述問題就更加舉足輕重。

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勞合社投資參予「勞合社實驗室」人工智能初創


勞合實驗室為勞合社成立的創新加速器,去年底舉辦首次初創工作坊

勞合社(Lloyd’s)公佈,投資在參加首次初創加速器「勞合社實驗室」(Lloyd’s Lab)工作坊(Cohort)的美國人工智能初創Layr。 Continue reading “勞合社投資參予「勞合社實驗室」人工智能初創”