以神經網絡方式進行深度學習 Intercept X提供高速預測性防護功能

Sophos
Sophos香港及澳門區域經理陳綺屏(左)與亞太及日本地區高級技術方案總監韋頌修(右)。

人工智能應用愈趨廣泛,機器學習亦早已應用到網絡保安技術。機器學習的優勢,在於學習的數據愈多,分析便愈趨精準,然而機器學習始終有一定限制,尤其當所有進入網絡的檔案,都必須進行掃描偵測和分析時,海量的數據分析很可能拖慢整體績效。 Continue reading “以神經網絡方式進行深度學習 Intercept X提供高速預測性防護功能”

VisionaDR盼藉人工智能糖尿眼篩查為醫療系統減壓

瞳訊醫療行政總裁伍灝桓(右一)與團隊進行路演,即場為與會者進行視網膜影像分析。

雙眼除了是靈魂之窗,更是健康狀況的一面鏡。不少病變均會反映於眼球,甚至會出現明顯特徵,代表身體響起了警號。

年紀漸長、生活及飲食方式的改變,均會影響血糖水平。據世界衛生組織資料顯示,隨著人口老化,糖尿病的發病率不斷增高,患上糖尿病20年以上者,當中約75%會出現不同程度的糖尿病視網膜病變(俗稱糖尿眼)。而香港執業眼科視光師協會調查報告則指出,本港現時約有70萬名糖尿病患者,即每10人便有1人患上糖尿病;而當中約有4成患者患上糖尿眼,每年因糖尿眼失明的人數達200人。 Continue reading “VisionaDR盼藉人工智能糖尿眼篩查為醫療系統減壓”

人工智能醫療影像輔助診斷肺癌及宮頸癌

Tsougenis
Tsougenis透露視見醫療目前已與四川大學華西醫院、廣州中山大學腫瘤醫院、香港威爾斯親王醫院等合作夥伴提供醫療影像輔助診斷技術。

現時,醫療數據中約80%來自醫療影像,其中,70%的臨床診斷須借助醫療影像。然而具備相關知識的病理和放射科醫生有限,要培育能獨當一面的醫生往往需時長達10年之久,無論醫生手人和診療效率,也難以應付目前的龐大需求。 Continue reading “人工智能醫療影像輔助診斷肺癌及宮頸癌”