NLP| Google| AI機械人能解人意 心領神會完成任務 

PaLM-SayCan
PaLM-SayCan機械人算法,機械人就可憑隱誨不明的語言去理解人類需求,再決定如何反應

[新科技速遞]

科幻小說和電影為題材的作品,經常有人工智能AI)機械人參與太空探索任務。科幻電影《星際啟示錄》(Interstellar)搭載兩部具語言能力機械人,承擔了重要任務,還可設定「幽默度」,向人類講冷笑話,漫長枯寂的太空探索中添上生氣。

究竟AI會否講笑話?Google至少證明了AI聽得明笑話,具備幽默感。上述技術難度在於,幽默和笑話語帶雙關,必須揣摩隱誨語意,有時盡在不言,難以從表面語意解釋,必須參詳琢磨其他含意,甚至具備聯想力,才能參破其中含意。

Google自然語言處理NLP)的多項突破,最為人認識是Transformer模型,尤其是 Transformer雙向編碼表示法Bidirectional Encoder Representations from TransformersBERT),屬於近期NLP影响力最大算法之一,在SQuAD問答系統、實體識別、意圖識別、情緒分析這類基準,準確度與人類相差無幾。

去年,Google Research宣佈建立了參數超過5400億的Transformer模型PaLMPathways Language Model)。PaLM作為單一模型,可高效伸延至不同領域和任務。Google Research在29個英語處理任務測試PaLM,通過了數百個語言理解和生成任務的評估,大多數任務上都達到最先進few-shot性能,甚至理解語帶雙關內容,還可解釋笑話。

PaLM語言能力接近約六成9-12歲兒童平均解決問題的能力,可為需要多步邏輯推敲,以各種知識和深入語言理解複雜組合的語言場景,生成出明確解釋。

PaLM可以瞭解笑話的含意,也可憑語意猜度出人類的意圖,結合NLP機械人自行判斷如何執行工作,具備決策能力。Google剛公佈PaLM-SayCan機械人算法,機械人就可憑隱誨不明的語言,理解人類的需求,自行決定如何反應,完成複雜動作。Google機械人語言令人機互動,跨進一大步。

例如研究人員向機械人說:「我剛弄洒了咖啡,可以幫忙找東西清潔?」機械人馬上分析「弄洒了咖啡」代表的意思,權衡各種處理方法,經算法計算機率,決定去廚房找一塊海綿執行清潔任務。

google
一塊海綿的決定,背後包含了巨碩無朋的自然語言處理模型,Google人工智能令人機互動進入了新里程。

通過AI語言模型,機械人現在可理解人類以不清晰指令,單憑語意和情景,足以猜度人類意圖,組合一系列回應。PaLM-SayCan最大突破在於機械人終於懂得察言觀色,並推論出如何反應,

以往大多數機器人,都須在嚴格指令和條件下,才懂得執行程式預設任務,機械人只按照預計接受命令,一絲不苟執行重覆性任務,自動生成任務,更接近於從科幻小說中目睹的機械人。

不過AI機械人是否有《星際啟示錄》中機械人CASE先見之明,提前關閉了自動對接程序,令飛船免受控制拯救主人,相信乃是耐人尋味。 Continue reading “NLP| Google| AI機械人能解人意 心領神會完成任務 “

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數碼營銷| 網上廣告出奇制勝 開放平台殺出血路

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