人工智能（Artificial Intelligence, AI）可取代工作愈來愈多，其中「安防」是應用較為應用廣泛的行業，例如:以人臉識別或車牌識別，快速辨識身份等。
一直以來，保安服務倚靠鏡頭提供保安監視，但保安人員監視數以百計鏡頭，非常困難，中央控制室監察不同鏡，以確保各個區域的安全，不過隨著人手緊絀，也對公共場所保安帶來壓力。近年AI的出現，愈來愈多物業保安，以AI視像運算訓練模型，以協助監察保安鏡頭。
新加坡物業管理及保安公司Certis就與Microsoft合作，利用AI技術，改善公共場所的保安管理，視覺運算可監察物業內的各種活動。
Certis是全球最大的保安服務公司之一，為淡馬錫旗下擁有公司，客戶包括了全球多家機場，其中包括新加坡、澳洲中東的卡塔爾提供保安。Certis也為本港部分設施，提供保安和物業的管理。
數年前，Certis收購了世紀保安，並擴展香港和澳門保安和物業管理業務。不過保安和物業管理市場，亦有不少挑戰，包括如何優化管理工作，以提高設施對管理不斷提高的要求，降低物業的風險。
以AI可以自動辨識員工沒有配戴安全帽，並自動產生報告
兩年前，Certis以微軟Azure雲端AI技術，訓練視覺運算模型，自動化保安鏡頭的監視工作，並引入到香港及其他市場。
Certis香港及澳門執行董事吳鳳賢說，視覺運算可訓練模型以鏡頭自動辨識不同物件；例如遺失的行李、通道上大型物件、群眾突然聚集，甚至發生特定事故時。AI深度學習甚至可辨識車牌和車型，確保沒通行證車輛，不能誤闖進入禁區。
「例如公共場所有人遺留隨身物品或者破壞，或者誤闖危險區域，地盤或倉庫範圍內吸煙，或者太多人聚集在難於疏散的區域，AI技術亦可助減低風險。」
「AI技術除了可訓練鏡頭觀察特定情況，亦可同時監察數以千計鏡頭，可以每天24小時，每周7天全年無間斷不停值班；例如發現某包裹無人看管，或者某地區突然發生了火災炸爆、甚至不速之客闖入了禁區，鏡頭內系統就馬上向控制人員『報告』，以加快處理。」
由於AI可同時監察數以千計的鏡頭，Certis也可串流多個物業監察影像，至同一控制中心，一旦發現異常，馬上自動派遣接近人員，前往事故現場，縮短意外處理或事故報告流程及程序，甚至馬上作出合適啟動反應程序。
保安工作一向涉及大量人手，包括監察商場、銀行、住宅物業、公共交通、甚至關鍵設施等等。從鏡頭蒐集的資訊也可以人流統計和管理，減低公共場所各種風險。AI可減少了監察人員工作壓力，甚至優化日後部署，提高顧客的滿意度。
吳鳳賢強調，採用AI目的，並非為了取代人手，而是在於提高客戶滿意度。
「AI技術可更加快速度地發現哪兒出現問題，或哪裡為事故區域，優化分配人手程序，透過數據分析，當AI數碼化所蒐集的環境數據後，亦有助重新配置人手，部署至需要服務區域，各種設施更安全，使用更方便，物業回報率更高，甚至自動發現損壞的設施。」
新加坡Certis也正為部分物業，配置「訪客接待機械人」（Concierge Robots），此機械人除了具備人臉識別、自然語言處理等功能，也可為訪客提供引路及提供資訊，甚至可發現不受歡迎訪客。本港亦有設施加入機械人，例如香港國際機場就利用機械人巡邏，以偵察公共設施有否損壞。
吳鳳賢說，有報告統計指出，從2013年至今，亞太區物業技術（Proptech）初創的集資總額，已超過了48億美元。可見為了提高物業回報，改善和優化管理，投資者正積極投資於新技術上，Certis亦正跟本港科技公司建立合作，加快採用先進技術在物業保安和管理上。
「AI技術也可減低風險，並改善物業回報率。不過最重要，還是用戶滿意度。AI也可馬上發現急需幫忙訪客，例如當是有人跌倒或行人電梯上失足，或發現有輪椅或枴杖訪客，可能立即需要保安人員的幫忙，又或者通道出現擠塞和路徑設計不當，必須加快疏導人流，AI和大數據可從數據的回饋，不斷逐步調整和改善，達到保安業界追求的「適應性管理」（Adaptive Management），重複改進管理物業各項細節。」