[數碼轉型]
混合雲時代來臨,儲存格局亦改變。企業數據環境更加複雜,AI又令數據價值愈來愈高,如何管理分散數據和儲存,變得意義重大。
雖然企業將大量的服務移向公有雲,不過雲服務營運成本高昂,難於監察控制,數據環境又日益複雜,傳統上數據中心只有區塊(Block)、檔案(File)儲存系統、主機(Mainframe)儲存,物件(Object)也迅速興起,變得架床疊屋。 Continue reading “數碼轉型| 企業儲存飛入百姓家 純軟件儲存統一管理”
[數碼轉型]
混合雲時代來臨,儲存格局亦改變。企業數據環境更加複雜,AI又令數據價值愈來愈高,如何管理分散數據和儲存,變得意義重大。
雖然企業將大量的服務移向公有雲,不過雲服務營運成本高昂,難於監察控制,數據環境又日益複雜,傳統上數據中心只有區塊(Block)、檔案(File)儲存系統、主機(Mainframe)儲存,物件(Object)也迅速興起,變得架床疊屋。 Continue reading “數碼轉型| 企業儲存飛入百姓家 純軟件儲存統一管理”
[Data Protection] [GenAI][生成式AI]
不少人將數據保護,或者網上業務可持續性,看成只是軟件的問題,其實儲存設備配合,才能發揮數據保護,此外還要有儲存設備。
除了軟硬件,更要技術人員的支援,具專業資格的合作夥伴,建立方案才會事半功倍。建立數據保護和確保業務持續發展,除了選擇適合備份方案,確保可以針對企業運算環境。 Continue reading “Hitachi Vantara| 生成式AI時代的數據策略”
[數碼轉型]
虛擬化平台普及,更多人認識超融合架構(HCI)優點。HCI可線性擴充,加上易於管理,解決以往「區域儲存網絡」(SAN)的擴展難題。以往的HCI市場主流包括Nutanix和VMware廠商,近年Microsoft的Azure Stack HCI異軍突起,性能上的突破,加上整合Windows Admin Center直接連接統一管理Azure公有雲。
[人工智能] [LLM]
生成式AI技術帶來巨大衝擊,ChatGPT、BLOOM、Claude、Bard等服務的預訓練大型語言模型(LLM),能理解人類的語言。許多科幻小說情節,馬上成為了現實。
LLM大型語言模型通過網上數以百億語言和圖片訓練而成,LLM亦稱為「基礎模型」(Foundation Model),因為可發展出其他用途;從撰寫博客文章、生成圖像、解決數學問題、對話聊天、基於文本回答特定問題,未來更可取代人手工作,不少職位勢將消失。 Continue reading “Hitachi Vantara|LLM|人工智能| 生成式AI的儲存需求”