隨著機器學習和深度學習進步，人工智能（AI）應用幾乎無處不在，大量應用在金融、醫學，甚至是日常決策；不少人會問，AI是否會有偏見，如何可相信AI決定？
機器學習或深度學習，都涉及數據準備和構建模型，從提取數據特徵，自動化作出決定或建議。用戶只需數下點擊，便可自動獲取見解。數據科學家則將數據分析週期中不同步驟；包括數據準備、工程、模型構建及部署等自動化，更快產生不同AI模型。
問題是模型是否可信？如果證明模型決定正確，不帶偏見？如果AI模型要作出關鍵決定，上述問題就更加舉足輕重。
銀行有大量的票據和貿易的業務，為不同作貿易融資。貿易融資是銀行最重要的業務之一，不過貿易融資也有不少偽造文件和合規的問題，為了審查交易的合規性，不少銀行聘請大量人手，處理貿易融資。 Continue reading “SAS為花旗建AI分析 偵查貿易融資違規活動”
最近SAS獲全球市場研究與顧問機構Great Place to Work評為亞洲最佳跨國企業職場之一。SAS憑藉其創新、創意及提倡工作與生活平衡的企業文化，打造世界級工作環境，並配合別具意義的工作，啟發員工潛能，並提升他們的工作動力。 Continue reading “SAS成為亞洲最佳跨國企業職場”
SAS宣佈人工智能（AI）解決方案，以及AI Accelerator Program提供相關技能和支援，未來三年投資10億美元，透過軟件創新、教育、專才服務等發展AI，進一步加強SAS於AI投資，包括進階分析、機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）及電腦視覺。 Continue reading “SAS投資10億美元 發展人工智能”
