金融機構憑生物行為堵截網絡罪案發生 BioCatch推年齡分析加強識別用戶真偽

BioCatch
根據研究顯示,40歲以上的用戶會在使用鍵盤時慢約2至3秒,系統可根據不同生物行為方式,從而辨識是否用戶真偽。

網絡安全

瀏覽香港金融管理局的網站,幾乎每月都有銀行網絡釣魚、欺詐網站、偽冒電郵等警告的新聞發佈。金融騙案罪案數字有增無減,令銀行用戶使用網絡銀行服務時提心吊膽,金融機構管理層亦苦思良策,確保網絡銀行服務受到保障。近日生物行為識別科技供應商BioCatch為金融機構推出開戶保護功能「年齡分析」(Age Analysis) 運用機器學習方式辨識用戶使用網絡銀行服務的行為、習慣是否吻合,以「合理」準則捕捉可疑個案。

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微型機器學習起飛 發掘邊緣數據價值

edgeimpulse
Edge Impulse的Imagine用戶大會是業界迄今最大的嵌入式機器學習技術會議,其中矽遞科技(Seeed Studio)行政總裁潘昊亦會出席。

新科技速遞

人工智能(AI)快速發展,以往數據產生的邊緣位置,部署AI推理(Inference)作實時決定,一般要以GPU或專用晶片執行,功耗既高又成本昂貴,部署不容易。 Continue reading “微型機器學習起飛 發掘邊緣數據價值”

疫情増網購交易風險  AI應對安全威脅日益重要

[企業轉型] [PayPal] [網購交易] [網絡安全]

PayPal Phoram Mehta
PayPal 亞太區信息安全總監Phoram Mehta表示疫情改變香港人的消費模式

企業轉型

新冠肺炎肆虐全球,不少人居家時間多了,推動了網購平台及電子支付的使用,但亦増加網絡安全風險,尤其是與疫情相關的網絡攻擊風險。綫上支付平台PayPal表示,網絡安全已成為香港第七大營商風險,人工智能(AI)及機器學習(ML)技術在應對網絡威脅的角色日益重要。 Continue reading “疫情増網購交易風險  AI應對安全威脅日益重要”

人工智能擷取文件內容 富士施樂推自動方案

[企業轉型] [富士施樂 Fuji Xerox]
[雲端人工智能捕捉 AI Capturing]

富士施樂(香港)代表陳偉明及Microsoft香港代表張苑瑩
富士施樂(香港)代表陳偉明 (圖右)及Microsoft香港代表張苑瑩(圖左)出席戰略性合作夥伴簽署儀式。

企業轉型

每天辦公室接受不少文件和表格,從文件擷取內容,人手輸入系統以至存檔,往往花去大量時間,數據擷取技術結合人工智能(AI),大舉提高辨識的凖確性。  Continue reading “人工智能擷取文件內容 富士施樂推自動方案”